(주)아크릴, 'ACRYL NEXT 2025'에서 차세대 AI 반도체 기술 전략 공개
인공지능(AI) 전문기업 (주)아크릴(대표 박외진)이 지난 3월 24일 창립기념을 맞아 개최한 'ACRYL NEXT 2025'에서 차세대 AI 반도체 시장을 선도할 혁신적인 기술 전략을 공개하며 업계의 주목을 받았다. 이번 행사에서 (주)아크릴은 엣지 AI 시대의 핵심 기술인 '협력 학습(Collaborative Learning)'과 '연합 학습(Federated Learning)'을 기반으로 한 AI 반도체 기술을 선보이며, 미래 AI 시장의 주도권을 확보하겠다는 포부를 밝혔다.
(주)아크릴 AAAI연구소 염익준 CTO, 'ACRYL AI 인프라 기술' 발표
특히, 이번 행사에서 (주)아크릴 AAAI연구소 염익준 CTO는 'ACRYL AI 인프라 기술' 발표를 통해 (주)아크릴의 대표 AI 플랫폼 '조나단(JONATHAN)'의 핵심 기술을 공개했다. '조나단'은 엣지 NPU와 클라우드 환경을 유기적으로 연결하여 협력 학습을 가능하게 하는 기술을 선보였다. 이는 클라우드와 엣지 디바이스가 실시간으로 협력하여 인공지능 모델의 성능을 극대화하는 기술이다. 이를 통해 급변하는 산업 환경에 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원하며, 엣지 AI의 가능성을 한층 끌어올릴 수 있다는 평가를 받았다.
'협력 학습'으로 엣지 AI 성능 극대화, '조나단' 플랫폼의 핵심 기술
협력 학습은 클라우드와 엣지 디바이스가 실시간으로 데이터를 주고받으며 인공지능 모델을 학습하는 기술이다. 기존의 클라우드 중심 AI와 달리, 엣지 AI는 데이터 처리와 연산을 엣지 디바이스에서 수행하여 실시간성과 효율성을 높일 수 있다. 하지만 엣지 디바이스의 제한된 연산 능력과 데이터 저장 공간은 성능 향상의 제약 조건으로 작용한다.
(주)아크릴은 AI 플랫폼 '조나단'을 통해 클라우드와 엣지 디바이스의 협력을 가능하게 함으로써 이러한 제약 조건을 극복했다. 엣지 디바이스는 필요한 연산만 수행하고, 클라우드는 고성능 연산과 데이터 저장 역할을 담당하여 엣지 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있다.
한편, 해당 기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 'IoT 다중 인터페이스 기반 데이터 센싱, 엣지 컴퓨팅 분석 및 데이터 공유 지능형 반도체 기술 개발' 사업의 지원을 받아 개발되었다.
'연합 학습'으로 데이터 프라이버시 보호 및 모델 성능 향상
이와 더불어 (주)아크릴은 다양한 엣지 디바이스에 탑재된 NPU를 연계하여 연합 학습(Federated Learning)을 자동화하고 효율적으로 지원하는 프레임워크 기술을 공개했다. 연합 학습은 여러 엣지 디바이스에서 개별적으로 학습한 모델을 중앙에서 종합하여 하나의 글로벌 모델을 만드는 기술로, 데이터 유출 없이 높은 수준의 데이터 프라이버시를 보장하면서도 모델 정확도를 향상시킬 수 있는 것이 특징이다.
연합 학습은 의료, 금융 등 개인 정보 보호가 중요한 분야에서 엣지 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 돕는다. 각 엣지 디바이스는 개인 정보를 포함한 데이터를 로컬에서 학습하고, 학습된 모델만 중앙 서버로 전송한다. 중앙 서버는 이러한 모델들을 종합하여 글로벌 모델을 생성하므로 데이터 유출 위험 없이 모델 성능을 향상시킬 수 있다.
한편, 해당 기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 '데이터센터-엣지 NPU 간 연합 추론/학습 기반 대규모 인공지능 응용/개발을 용이하게 하는 SW 프레임워크 개발' 사업의 지원을 받아 개발되었다.
(주)아크릴은 '조나단' 플랫폼과 연합 학습 기술을 통해 국내 AI 반도체 생태계 활성화에 기여하고, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 사례를 창출하며 AI 반도체 및 차세대 AI 응용 서비스 시장을 적극적으로 공략할 계획이다.